Materiales de lectura del curso “Estrategia para la IAG”

Esta colección reúne materiales de lectura en español del curso «AGI Strategy» de BlueDot Impact.⁠⁠1 El curso comprende una introducción al desarrollo de la IA, a los resultados, buenos y malos, que podrían tener lugar, y a las medidas que podríamos tomar para orientarla hacia futuros mejores.

1. Una carrera hacia un futuro mejor

Imaginar un futuro mejor

• Preparativos para el lanzamiento, de Tim Fist, Tao Burga y Tim Hwang
• El regreso de Utopía, de Rutger Bregman

Lecturas opcionales

• Máquinas de gracia amorosa, de Dario Amodei
• La singularidad apacible, de Sam Altman
• Solarpunk: una visión para un futuro sostenible, de Joshua Krook
• La turbulenta era de la IA ya está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son cruciales, de Bill Gates

Orientar la carrera hacia la IAG

• En busca de una visión dinámica para una IA sobrehumana y segura, de Helen Toner
• Es prácticamente imposible dirigir una gran empresa de IA de forma ética, de Sigal Samuel
• En busca de estabilidad en la competencia por la ventaja de la IA, de Rehman, Mueller y Mazarr

Lecturas opcionales

• La era de la inteligencia, de Sam Altman

2. Los motores del progreso de la IA

Tendencias técnicas que impulsan el progreso de la IA

• La tríada de la IA y lo que significa para la estrategia de seguridad nacional, de Ben Buchanan
• Escalamiento: el panorama actual de la IA, de Ethan Mollick

Lecturas opcionales

• ¿Cómo será la IA en 2030?, de David Owen

La explosión de inteligencia

• El momento más importante de la historia es ahora, de Tomas Pueyo
• La revolución de la IA: el camino hacia la superinteligencia, de Tim Urban
• Los plazos «largos» para llegar a una IA avanzada se han acortado muchísimo, de Helen Toner

Lecturas opcionales

• Puntos en común entre «IA 2027» y «La IA como tecnología normal», de Sayash Kapoor, Arvind Narayanan, Daniel Kokotajlo, Eli Lifland y Thomas Larsen
• La gobernanza de la superinteligencia, de Sam Altman, Greg Brockman e Ilya Sutskever
• Cuando las décadas se convierten en días: diseccionando IA 2027, de Steve Newman
• El laboratorio frente a la vida real: diseccionando «la IA como tecnología normal», de Steve Newman

¿Se acelerará aún más el progreso de la IA?

• Debates sin resolver sobre el futuro de la IA, de Helen Toner
• ¿Por qué hay opiniones divergentes sobre cuándo llegará una IA potente?, de Sarah Hastings-Woodhouse
• Puntos en común entre «IA 2027» y «La IA como tecnología normal», de Sayash Kapoor, Arvind Narayanan, Daniel Kokotajlo, Eli Lifland y Thomas Larsen