Convocatoria de propuestas sobre la concentración extrema de poder
Esta convocatoria de propuestas está cerrada. Dejamos de aceptar solicitudes tras la fecha límite del 2 de julio de 2026 y ya no recibimos nuevas propuestas. Si tienes alguna pregunta sobre una propuesta que ya hayas enviado, escribe a power-rfp@longview.org.
Longview Philanthropy busca financiar propuestas para comprender mejor y reducir el riesgo de que la IA facilite la concentración extrema de poder: la posibilidad de que la IA permita a un pequeño grupo de personas obtener un control duradero sobre las vidas de todos los demás.
Ofrecemos financiamiento a través de dos vías:
- Becas para proyectos, programas, nuevos equipos y nuevas organizaciones en doce áreas prioritarias (enumeradas a continuación). Esperamos que las becas habituales oscilen inicialmente entre 100 000 y 2 millones de dólares al año, con una duración de entre 6 y 18 meses, pero consideraremos propuestas fuera de este rango cuando el trabajo lo justifique, y se podrán hacer renovaciones por montos mayores una vez que haya evidencia de éxito.
- Financiamiento para la carrera profesional para personas que estén desarrollando o reorientando sus habilidades hacia esta área, lo que incluye exenciones de docencia, posdoctorados, capacitación, estudios independientes, estipendios de transición y gastos pertinentes.
Puedes solicitar becas aquí** y financiamiento para la carrera profesional** aquí. El plazo de solicitud para ambas vías finalizó el 2 de julio de 2026. Esta convocatoria está cerrada y ya no aceptamos solicitudes.
Si tienes alguna pregunta, escribe a power-rfp@longview.org. Para obtener información sobre Longview Philanthropy, consulta aquí.
Este puede ser uno de los problemas más importantes del mundo. Si puedes contribuir a alguna de las siguientes áreas, tal vez puedas ayudar a un gran número de personas. Esperamos que presentes tu solicitud.
(2) Seguimiento de la situación
(3) Integridad de la IA y lealtades secretas
(4) Políticas de las empresas de vanguardia contra la concentración extrema de poder
(6) Supervisión de la IA en el gobierno, incluida la seguridad nacional
(7) Prevención del uso impropio de las armas autónomas
(8) Protección frente a la vigilancia masiva con IA
(9) Economía política para un mundo transformado
(10) Herramientas de IA para informar y empoderar a los ciudadanos
(11) Desarrollo del poder de cómputo en las democracias
El problema
Creemos que los avances en los sistemas de IA de vanguardia en los próximos cinco años podrían otorgar un poder enorme a quienes los controlen. Estas personas podrían adquirir una gran influencia sobre:
- una gran parte de las tareas que actualmente realizan los trabajadores del conocimiento;
- una concentración extrema de recursos financieros;
- sistemas que sustentan la mayoría de las funciones gubernamentales y las decisiones de mercado;
- armas autónomas desplegadas en contextos militares y policiales;
- la vigilancia masiva de los mundos físico y digital;
- el entorno informativo y la cultura de masas;
- una gran parte de la investigación y el desarrollo científicos de vanguardia.
Las fuentes de poder mencionadas anteriormente podrían concentrarse de forma extrema en un pequeño grupo de personas mediante unos pocos mecanismos:
- Sustitución de coaliciones y captura institucional: históricamente, quienes buscaban el poder centralizado necesitaban la cooperación de empleados, soldados, burócratas, jueces, agentes de inteligencia, etc. Si estas funciones se automatizan en su mayor parte, perderemos gran parte del mecanismo de protección que supone la capacidad de los seres humanos de objetar de manera individual, y resultará más fácil ampliar el control unilateral.
- Acceso exclusivo: quienes estén al mando de los sistemas de IA podrían utilizar su posición y sus recursos para asegurarse el acceso exclusivo a las capacidades de IA más avanzadas y afianzar el control sobre los despliegues de mayor repercusión. Los modelos avanzados podrían superar a los expertos humanos en I+D militar, ciberofensiva, estrategia política y legal, persuasión y en el propio desarrollo de la IA. Entre los despliegues de gran repercusión se incluyen el ámbito militar, la vigilancia nacional, la burocracia gubernamental, los sistemas jurídicos, la toma de decisiones en las grandes empresas y los mercados globales.
- Modelos con lealtades singulares: un modelo con una lealtad singular persigue los intereses de una sola persona o de un pequeño grupo (el «mandante») por encima de cualquier otra lealtad, consideración moral o restricción legal (excepto cuando cumplirlas resulte instrumentalmente útil para el mandante). Estas lealtades pueden ser manifiestas o secretas. Las lealtades secretas plantean nuevas amenazas, como que un modelo se despliegue ampliamente en gobiernos y mercados, e introduzca millones de manipulaciones sutiles que fortalezcan al mandante y debiliten a sus adversarios.
Carecemos de pronósticos detallados sobre cómo podría desarrollarse la concentración de poder. Sin embargo, creemos que es plausible que en los próximos cinco años se den pasos difíciles de revertir hacia estos modelos de amenaza. Las tendencias de las capacidades en tareas de agentes autónomos, la posibilidad de automatizar la propia I+D en IA y una incertidumbre más amplia sugieren que son plausibles los avances a corto plazo en las capacidades relevantes para el poder.
Si el poder llegara a concentrarse en extremo, ello podría traducirse en un régimen global capaz de perdurar muchas generaciones en el futuro. Una IA suficientemente avanzada podría codificar un conjunto complejo y matizado de objetivos y puntos de vista que se afianzarían gracias a un dominio económico y militar abrumador. Las instituciones autoritarias pueden llegar a su fin cuando los líderes envejecen y mueren, las potencias extranjeras intervienen o los ciudadanos se rebelan. Un régimen global formado mediante la concentración de poder con IA podría volverse resistente a estas fuentes de cambio.
En resumen, creemos que es plausible que:
1. Una IA transformadora podría permitir a un pequeño grupo de personas obtener un control extremo sobre las vidas de todos los demás.
2. Los avances clave para el establecimiento de este control podrían producirse en los próximos cinco años.
3. Si entramos en un mundo así, puede resultar extremadamente difícil escapar de él.
La concentración extrema de poder puede ser uno de los problemas más importantes y desatendidos de nuestro tiempo. Queremos financiar proyectos y personas para evitar que esto suceda.
Convocatoria de propuestas
Hay dos vías: becas y financiamiento para la carrera profesional.
- Las becas financiarán proyectos, programas, nuevos equipos y nuevas organizaciones.
- El financiamiento para la carrera profesional proveerá fondos a personas para que desarrollen o adapten sus habilidades con el fin de trabajar en los riesgos derivados de la concentración de poder. Esto podría incluir exenciones de docencia, posdoctorados, años sabáticos, capacitación, estudios independientes o estipendios de transición.
Becas
Este problema abarca diversas disciplinas, y es probable que nuestra comprensión actual resulte incompleta y, en parte, errónea. Queremos mantener la mente abierta respecto a los mejores enfoques y apoyar el trabajo en una amplia cartera de proyectos.
Sin embargo, esperamos que las propuestas excelentes reúnan las características que se indican a continuación. También tenemos áreas prioritarias que, a nuestro juicio, merecen especial atención.
Nota: Las propuestas partidistas o destinadas a influir en las elecciones no son elegibles para esta convocatoria.
Características de las propuestas excelentes
- Enfocadas.
- Las propuestas excelentes se centran estrictamente en el problema específico de la concentración extrema de poder facilitada por la IA, en lugar de abordar cuestiones adyacentes como la seguridad de la IA, las desigualdades existentes o la política tecnológica en general.
- Buscamos trabajos que aborden un mecanismo específico a través del cual la IA podría conducir a una concentración extrema de poder, o una defensa para evitar que esto ocurra. Estas defensas no tienen por qué ser específicas de la IA, ya que muchos controles y contrapesos se aplican de manera general (aunque la IA a corto plazo podría someter estas medidas a una presión extraordinaria).
- Las propuestas deben articular una teoría del cambio clara: una explicación defendible de cómo el trabajo nos ayudará a comprender o reducir los riesgos antes mencionados. Reconocemos lo difícil que es formular teorías del cambio claras y sólidas en este ámbito. Habitualmente apoyamos proyectos que pueden no dar resultado, y esperamos que muchos beneficiarios cambien de rumbo a medida que aprenden. Sin embargo, queremos que los solicitantes reflexionen detenidamente sobre su teoría del cambio al elegir y llevar a cabo su propuesta.
- Rápidas.
- El panorama de la IA cambia rápidamente, y podrían producirse avances importantes en plazos cortos.
- Las propuestas excelentes tienen bucles de realimentación cortos, producen datos de salida útiles en meses en lugar de años y pueden adaptarse a medida que evoluciona la situación. Pero, como se señaló anteriormente, estamos abiertos a apoyar proyectos de larga duración y a gran escala.
- Ambiciosas.
- La escala del problema es enorme. Las propuestas excelentes tienen la ambición de afrontar ese desafío y lograr avances reales en subproblemas tratables.
- No deben aspirar simplemente a avanzar de forma marginal en la literatura científica o a celebrar reuniones.
- Longview cuenta con recursos para respaldar trabajos ambiciosos si el caso lo justifica. Te animamos a apuntar alto.
- Con visión de futuro.
- El mundo se ha visto sorprendido por la velocidad del progreso de la IA y aún le cuesta seguir el ritmo.
- Las propuestas no deben centrarse excesivamente en el nivel de capacidad que la IA tiene a mediados de 2026, a pesar de que dicho nivel sea suficiente para causar problemas inéditos en muchos campos.
- En cambio, las propuestas deben, como mínimo, considerar la tendencia actual de las capacidades y las implicaciones de que estas tendencias continúen durante el resto de la década. Es plausible un progreso mucho más rápido (1, 2, 3), incluida la posibilidad de sistemas de IA que sean superiores a los mejores expertos humanos en casi todas las tareas cognitivas.
- La mayoría de las áreas enumeradas a continuación ya cuentan con comunidades de investigación activas; esta convocatoria de propuestas busca impulsarlas tomando en serio las implicaciones radicales del progreso continuo de la IA.
Áreas prioritarias
Nos entusiasma especialmente financiar trabajos en las doce áreas siguientes. Las propuestas ajenas a estas áreas también se tomarán en cuenta, pero es menos probable que las financiemos.
Las áreas no están en orden de prioridad. Si tienes ideas en varias áreas, debes dar prioridad a las propuestas que más te entusiasmen y para las que te sientas más capacitado. También puedes presentar varias propuestas; si no pudieras llevarlas todas a cabo, basta con que lo indiques en tus solicitudes.
Los ejemplos enumerados son meramente ilustrativos. Esperamos que la convocatoria atraiga a una amplia variedad de disciplinas para que surjan muchas ideas prometedoras en las que aún no hemos pensado.
(1) Investigación fundamental
Nuestra comprensión de la amenaza y del panorama de soluciones sigue siendo muy incipiente. Probablemente existan nuevos enfoques e ideas para este campo que podrían descubrirse si los investigadores dispusieran de más tiempo.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir la modelización de amenazas, la priorización de intervenciones y diseños institucionales novedosos (como estructuras público-privadas que mantengan el control distribuido, o propuestas para regular la IA sin concentrar el poder). También podrían incluir profundizar en los detalles del problema o articular visiones positivas a las que aspirar, por ejemplo, mediante el análisis jurídico, la economía institucional, la filosofía política u otros campos.
(2) Seguimiento de la situación
Es probable que los avances importantes se mantengan en secreto o que resulten difíciles de detectar entre el ruido. Necesitamos que los defensores sean capaces de reaccionar con rapidez y de forma adecuada, y necesitamos que el público esté bien informado para actuar como contrapeso frente a las entidades poderosas. Entre los avances a seguir pueden figurar cambios significativos en:
- las relaciones formales o informales entre el gobierno y los desarrolladores de IA de vanguardia, especialmente cuando se ejerce presión o se pretende mantener en secreto los acuerdos;
- cómo se está utilizando realmente la IA en funciones gubernamentales críticas y las normativas o políticas internas que rigen dicho uso;
- los cambios relevantes en las políticas internas o los patrones de uso de las empresas de vanguardia.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir la creación de una capacidad analítica independiente basada en OSINT, o el análisis jurídico.
(3) Integridad de la IA y lealtades secretas
Los sistemas de IA de vanguardia podrían verse comprometidos para favorecer los intereses de un actor específico —por ejemplo, un Estado adversario o un pequeño grupo dentro de una empresa de IA— sin que los creadores o usuarios del modelo se den cuenta.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir el desarrollo de métodos para detectar lealtades secretas y medidas de seguridad que dificulten mucho más dichos intentos, como:
- aplicar un algoritmo hash a los pesos del modelo y verificarlos frente a un registro independiente,
- registros auditables de los datos y procesos de entrenamiento,
- controles de acceso a los datos,
- registro de las interacciones y datos de salida del sistema,
- controles de acceso a los pesos,
- transparencia en el uso del poder de cómputo,
- uso de equipos rojos,
- y más.
Estos mecanismos también podrían ser objeto de un uso impropio como herramienta de control estatal sobre el entrenamiento de modelos, por lo que los solicitantes deben considerar cuidadosamente los riesgos de doble uso.
(4) Políticas de las empresas de vanguardia contra la concentración extrema de poder
Las acciones de las empresas de vanguardia desempeñan un papel central en este problema. Dichas acciones vendrán determinadas bien por la regulación, bien por las propias políticas de las empresas. Creemos que resulta valioso trabajar en el diseño de políticas voluntarias, investigar opciones regulatorias y entablar una comunicación educativa con los responsables de políticas y el público para garantizar que las empresas de vanguardia adopten las vías más responsables. Entre estas decisiones se incluyen:
- determinar los detalles de las posibles «líneas rojas» respecto a qué sistemas proporcionan las empresas a los gobiernos, bajo qué condiciones y de acuerdo con qué desencadenantes visibles públicamente;
- desarrollar y divulgar públicamente las especificaciones de modelos para los modelos destinados al uso gubernamental, militar o interno;
- implementar y auditar las medidas para la integridad de la IA mencionadas en el área 3 anterior;
- entre muchas otras.
(5) IA que respeta la ley
Lograr que los agentes de IA respeten la ley parece una defensa mínima contra el uso impropio a gran escala en la economía o el gobierno, y creemos que es posible avanzar en este sentido. Pero la intervención en su conjunto no es un problema técnico claramente definido. ¿Cómo debería la IA operativizar la legalidad? Una IA podría recibir una orden con una justificación aparente, pero que, a juicio del modelo, un tribunal declararía ilegal si la revisara. ¿Debería el modelo rechazar una orden válida a primera vista o asumir que puede predecir un futuro dictamen judicial? Un modelo podría recibir una orden lícita según el derecho interno que probablemente causaría daños masivos, facilitaría futuras infracciones a la ley, violaría el derecho internacional o concentraría el poder. ¿Cómo debería sopesar estas disyuntivas?
Las propuestas en este ámbito podrían incluir:
- abordar las preguntas abiertas en esta agenda;
- explorar y ofrecer orientación sobre casos difíciles en los que el cumplimiento de la ley entra en conflicto con otros objetivos;
- lograr avances técnicos para implementar y garantizar que las IA cumplan la ley de forma robusta, especialmente en contextos de alto riesgo;
- diseñar sistemas mediante los cuales las IA desplegadas por el gobierno puedan denunciar solicitudes ilegales.
(6) Supervisión de la IA en el gobierno, incluida la seguridad nacional
Es probable que sea en el uso de la IA por parte de los gobiernos donde más esté en juego. Los gobiernos suelen enfrentarse a límites en lo que pueden hacer porque las burocracias humanas son lentas e imperfectas, y los individuos pueden objetar, renunciar o denunciar irregularidades. Un gobierno cuyas funciones sean desempeñadas por agentes de IA podría perder estos límites, y si los demás poderes no siguen el ritmo, los controles y contrapesos se debilitarán. Tenemos previsto centrarnos en los países democráticos, ya que influir en el uso de la IA por parte de los gobiernos autoritarios parece mucho menos tratable. No obstante, estamos abiertos a propuestas sobre estos últimos.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir:
- investigar opciones normativas sobre los marcos de contratación pública y llevar a cabo una labor de comunicación educativa dirigida a los responsables de políticas y al público;
- avances hacia la designación de los registros de chat y los rastros de los agentes como documentos sujetos a requisitos de conservación (incluidos la limitación de la finalidad y los controles de acceso judicial para minimizar el uso impropio);
- nuevas herramientas jurídicas, técnicas e institucionales (incluida la propia IA a gran escala) para que la supervisión legislativa y judicial se mantenga al tanto, especialmente en lo que respecta al uso de la IA en los servicios de defensa e inteligencia;
- desarrollo de sistemas de auditoría que preserven la privacidad (incluida la transparencia estructurada);
- programas de investigación y formación que refuercen la capacidad de los organismos de control, como los inspectores generales y las comisiones de supervisión legislativa;
- abordar las cuestiones pendientes de esta agenda.
(7) Prevención del uso impropio de las armas autónomas
Los drones controlados a distancia se han convertido en una parte esencial de la guerra moderna, y en la actualidad se utilizan municiones merodeadoras con selección autónoma de objetivos. Los ejércitos están impulsando la autonomía en las decisiones de combate, la planificación de misiones, la coordinación a nivel de fuerzas y el apoyo a la toma de decisiones estratégicas, y una explosión de inteligencia podría traer avances mucho más rápidos de lo esperado. La doctrina militar existente está siendo rápidamente reescrita para un mundo en el que los sistemas autónomos constituyan una gran y creciente fracción de las fuerzas de combate. Si los ejércitos tratan las armas autónomas como cualquier otro sistema, y la IA sustituye cada vez a más responsables de la toma de decisiones, un número cada vez más reducido de personas mantendrá el control. Esto crearía nuevos puntos únicos de fallo, vulnerables a que los adversarios los inutilicen o se hagan con su control, y al uso impropio, ya sea por parte de individuos con acceso privilegiado o mediante una intrusión externa.
Nos interesan sobre todo los riesgos de concentración de poder que plantean los futuros sistemas con avances significativos en autonomía, más que las cuestiones actuales relativas al control humano significativo, el cumplimiento del derecho internacional humanitario, la proliferación por parte de actores no estatales, la escalada de crisis, etcétera.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir la definición de cadenas de mando adecuadas para las redes de armas autónomas (por ejemplo, evitar un control excesivamente centralizado), salvaguardias contra el uso impropio, la creación de normas, y el desarrollo y promoción de acuerdos internacionales.
(8) Protección frente a la vigilancia masiva con IA
Los gobiernos y las empresas recopilan actualmente datos de forma masiva tanto en el mundo físico como en el digital, más rápido de lo que pueden analizarlos. Una IA potente podría reducir drásticamente el costo de la vigilancia selectiva, lo que permitiría un monitoreo intrusivo de todos y cada uno de los opositores políticos, desde manifestantes hasta jueces. Hoy en día, una vigilancia casi omnipresente podría ser factible en las economías avanzadas, incluso antes de que mejore la capacidad del hardware, y especialmente si se elimina el cifrado de extremo a extremo. Los derechos a la privacidad, a la libertad de expresión y a la libertad de reunión podrían enfrentarse de repente a una amenaza extrema para la que no estamos preparados.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir:
- el desarrollo de marcos normativos modelo y el análisis sobre la vigilancia nacional con IA (p. ej., 1, 2);
- requisitos de transparencia para una supervisión efectiva (como la divulgación de las adquisiciones gubernamentales a través de intermediarios comerciales) y/o el uso de la IA para mejorar los mecanismos de supervisión legislativa, judicial y pública;
- la exploración de alternativas que preserven la privacidad frente a la vigilancia masiva sin orden judicial;
- marcos normativos que logren los beneficios de seguridad de la vigilancia con IA sin dar pie a abusos.
(9) Economía política para un mundo transformado
Es probable que la IA transformadora plantee desafíos drásticos a nuestra economía y política tradicionales. La IA podría acelerar el prolongado declive de la participación del trabajo en la renta, reducir los salarios de los trabajadores cuyas tareas son más sustituibles y provocar un desempleo masivo. Los ingresos públicos podrían llegar a depender de las rentas generadas por la IA y desvincularse fiscalmente de la ciudadanía (una «maldición de los recursos» aplicada a la inteligencia). Si la sociedad es capaz de afrontar estos y otros desafíos con sensatez, estará en mejores condiciones para resistir las concentraciones extremas de poder. De lo contrario, el despotismo será más probable.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir la modelización de las amenazas a la estabilidad antes mencionadas, la recopilación y el análisis de datos empíricos, y diseños institucionales para lograr sistemas sociales más robustos. En particular, los cambios repentinos y drásticos podrían llevar a los países a nacionalizar el desarrollo de la IA, lo que plantearía riesgos significativos de concentración de poder. ¿Qué mecanismos o diseños alternativos podrían brindar seguridad sin estos riesgos? Es posible que necesitemos analizar, diseñar y debatir nuevos mecanismos de mercado o sistemas fiscales y de redistribución. La sociedad civil y nuestro discurso político deben estar lo mejor informados posible sobre los escenarios que podrían surgir rápidamente. Se pueden encontrar ejemplos de trabajos relevantes aquí: 1, 2, 3, 4.
(10) Herramientas de IA para informar y empoderar a los ciudadanos
La IA podría saturar y distorsionar el entorno informativo; pero también podría potenciar nuestra capacidad para supervisar, comprender y tomar decisiones sobre el mundo que nos rodea. Las herramientas de IA podrían mejorar el discurso político si estuvieran bien calibradas, presentaran un nivel adecuado de incertidumbre, fueran precisas en cuanto a las posiciones que representan y fieles a sus usuarios, y fomentaran la deliberación colectiva y el consenso. La IA también puede favorecer o socavar otras dinámicas públicas; ¿cómo se la puede orientar hacia lo primero? Incluso sin una adopción masiva, las herramientas de IA podrían proporcionar un equipo de investigación equilibrado y de nivel experto a cada periodista, juez, miembro del personal legislativo, líder de la sociedad civil y defensor de causas. Sin embargo, por defecto, es posible que el mercado no ofrezca suficientes herramientas de este tipo y que no sean una prioridad de diseño para los desarrolladores de IA de vanguardia.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir evaluaciones y benchmarks para modelos de vanguardia que se centren en las virtudes epistémicas, herramientas y plataformas para la deliberación colectiva, o el desarrollo de delegados de IA fieles.
(11) Desarrollo del poder de cómputo en las democracias
Es menos probable que el poder se concentre de forma peligrosa si el poder de cómputo que sustenta la IA avanzada se distribuye entre las democracias aliadas en lugar de estar en manos de un solo país, y si el poder de cómputo y el acceso a las capacidades de ese grupo democrático se mantienen muy por delante de los de sus rivales autoritarios. Ambos objetivos se ven favorecidos por ambiciosas ampliaciones del poder de cómputo en las democracias aliadas y no en los Estados autoritarios.
Las propuestas en este ámbito podrían incluir investigación y análisis sobre la distribución geográfica del poder de cómputo y sus implicaciones para la concentración extrema de poder.
(12) Construcción de campo
Este ámbito es incipiente y no hay suficientes personas que trabajen en él directamente. Hacer crecer este campo es una intervención con un alto efecto multiplicador, y nos entusiasmaría respaldar proyectos que ayuden a las personas a conocerlo y a empezar a contribuir. Las propuestas podrían incluir:
- programas de formación y mentoría;
- eventos (como conferencias, seminarios, talleres y hackatones);
- recursos y contenidos públicos (como blogs, libros, pódcasts, vídeos, etc.).
Criterios de evaluación
Nuestro objetivo es evaluar las propuestas basándonos en lo siguiente:
- Teoría del cambio. ¿Cuenta la propuesta con una teoría del cambio plausible? Es decir, una explicación creíble de cómo, en caso de tener éxito, el trabajo nos ayudaría a comprender mejor o a reducir la probabilidad o la gravedad de la concentración extrema de poder. ¿Permitirá el financiamiento llevar a cabo las acciones adecuadas, y lograrán dichas acciones el objetivo?
- Trayectoria. ¿Cuenta el solicitante con evidencia de haber tenido éxito anteriormente en trabajos similares? ¿O con evidencia de potencial futuro en esta área? Se trata de un problema incipiente, por lo que consideraremos relevante una amplia gama de logros pasados e indicadores actuales.
- Criterio estratégico. La concentración de poder es un área cambiante, incierta y delicada. Buscamos solicitantes capaces de tomar decisiones acertadas en esas condiciones, por ejemplo, demostrando transparencia del razonamiento, sensibilidad al alcance y adaptabilidad a un panorama de la IA que se transforma cada pocos meses.
- Riesgos del proyecto. ¿Identifica la solicitud los modos de fallo y los riesgos de resultados negativos más significativos de la propuesta? El trabajo en esta área podría malinterpretarse y politizarse, o resultar contraproducente de otras maneras. No exigimos proyectos sin riesgos, pero esperamos que los solicitantes demuestren que comprenden los riesgos y saben cómo mitigarlos. Por ejemplo, las propuestas deben tener en cuenta cómo podría hacerse un uso impropio de sus datos de salida y si podrían agravar otros tipos de riesgo extremo (como los riesgos asociados a los sistemas de IA que buscan acumular poder).
- Costo-eficacia. Nuestros recursos pueden hacer el mayor bien si el costo de los proyectos es proporcional a su impacto esperado. Esto no significa que los presupuestos deban ser muy ajustados; significa que los presupuestos elevados deben estar justificados por un alto impacto esperado. No obstante, no dudes en presentar propuestas ambiciosas que incluyan tanto una versión principal como una ambiciosa del proyecto, con sus respectivos presupuestos. Por lo general, no nos preocupa en absoluto qué porcentaje del presupuesto se destina a gastos operativos; el nivel adecuado es aquel que resulte óptimo para lograr el impacto.
Proceso de solicitud y fecha límite
Para presentar tu solicitud, completa el formulario aquí. La solicitud requiere lo siguiente:
- Datos básicos de la beca y preguntas logísticas (por ejemplo, datos biográficos de las personas involucradas).
- Currículos, CV o perfiles de LinkedIn del personal clave que incluyan la experiencia laboral previa, la formación académica, los logros destacados y las referencias.
- Propuesta de proyecto (300 palabras).
- Monto del presupuesto principal.
Para las becas destinadas a universidades y colegios comunitarios, los costos indirectos no deben superar el 10 % de los costos directos totales.
Para cualquier pregunta sobre la solicitud, envía un correo electrónico a power-rfp@longview.org. La fecha límite de presentación de solicitudes fue el 2 de julio de 2026 (esta ronda ya está cerrada).
Financiamiento para la carrera profesional
Tipos de apoyo
Queremos ampliar el número de personas que trabajan en este problema, y el financiamiento de proyectos, programas y organizaciones es una forma clave de lograrlo. Pero no todo el mundo tendrá una propuesta bien definida con la que comprometerse, y es posible que algunos quieran explorar y capacitarse en el área antes de dar el salto. Tenemos mucho interés en ofrecer financiamiento para la carrera profesional con el fin de apoyar a aquellas personas que planean hacer la transición a un trabajo de alto impacto en este ámbito.
El financiamiento para la carrera profesional puede consistir en un estipendio y/o la cobertura de gastos. El estipendio se determinará en función de la duración, el costo de vida y lo prometedores que resulten para este ámbito la experiencia previa y los planes del solicitante. Se puede cubrir una amplia gama de gastos, incluidos los de viaje, entradas a conferencias, contratistas, y suscripciones, libros o cursos que resulten útiles.
Esperamos que el financiamiento para la carrera profesional dure normalmente unos 3 meses, aunque se aceptan períodos más cortos o más largos. También son posibles los períodos prolongados de financiamiento para la carrera profesional (por ejemplo, de 6 a 12 meses), aunque esto requeriría un solicitante con un perfil sólido y un plan de alta calidad sobre cómo se utilizará ese tiempo.
Perfiles que nos entusiasmarían
- Una persona con perfil de fundador que quiera capacitarse en este ámbito con vistas a crear una nueva organización en el área.
- Un generalista talentoso que quiera dedicarse a tiempo completo a la concentración de poder, lo que incluye crear y dirigir nuevos equipos y organizaciones.
- Un investigador posdoctoral que busque apoyo financiero para estudiar un aspecto de la concentración de poder con IA (por ejemplo, en Derecho, Ciencias Políticas, ciencias de la computación o Economía).
- Un miembro del cuerpo docente de Derecho, Ciencias Políticas, Economía, ciencias de la computación o un campo relacionado que busque una exención de docencia o apoyo para un año sabático con el fin de reorientar su tiempo de investigación hacia algún aspecto de la concentración de poder con IA.
- Un investigador técnico en IA que desee explorar el trabajo técnico sobre una IA que respete la ley, la integridad de la IA o las herramientas de supervisión con el fin de crear un puesto a tiempo completo.
- Un académico o profesional del derecho que busque desarrollar borradores de legislación modelo, marcos doctrinales o teorías de litigio relacionados con la supervisión de la IA, el despliegue federal de la IA o la vigilancia.
- Un antiguo profesional de la seguridad nacional, oficial militar o veterano de la comunidad de inteligencia interesado en aplicar su experticia a la supervisión de la IA en el ámbito militar y de inteligencia, la doctrina sobre armas autónomas o la supervisión legislativa de la IA en materia de seguridad nacional.
- Un exfuncionario público, asesor legislativo o investigador de políticas públicas que busque desarrollar reformas concretas para la contratación pública de IA, la presentación de informes o los mecanismos de supervisión entre los poderes del Estado.
- Un economista o economista político interesado en explorar las implicaciones de la IA en los mercados laborales, la tributación, la redistribución o las dinámicas de la «maldición de los recursos» en el ámbito de la inteligencia.
- Un periodista de investigación, investigador de OSINT o profesional de la comunicación que reoriente su trabajo hacia el monitoreo de los laboratorios de IA y del uso gubernamental de esta tecnología, o hacia la concientización pública sobre los riesgos que la IA plantea para las libertades civiles.
Criterios de selección
Las solicitudes se seleccionarán principalmente en función de los siguientes criterios:
- Interés en la concentración de poder con IA y temas relacionados. Los solicitantes ideales demostrarán comprender cómo interactúa la IA con la concentración extrema de poder y se comprometerán a realizar un trabajo de alto impacto con una relevancia práctica plausible.
- Evidencia del potencial de impacto, demostrada mediante logros previos, trayectoria laboral, méritos académicos y referencias.
- Carácter prometedor de las actividades previstas y de las posibles actividades laborales futuras.
Las solicitudes deben cumplir con toda la legislación local pertinente, y los solicitantes deben residir en los países en los que Longview puede conceder becas, según se indica en el formulario de solicitud.
Proceso de solicitud y fecha límite
Para presentar tu solicitud, completa el formulario aquí. La solicitud requiere lo siguiente:
- Información biográfica básica y preguntas logísticas.
- Currículo, CV o perfil de LinkedIn que incluya experiencia laboral previa, formación académica y logros clave.
- Exposición de lo que te motiva a trabajar en este tema (200 palabras).
- Descripción de cómo emplearás tu tiempo durante el financiamiento para la carrera profesional (200 palabras).
- Exposición de lo que podrías hacer después del financiamiento para la carrera profesional (100 palabras).
- Financiamiento solicitado y calendario.
Para cualquier pregunta sobre la solicitud, envía un correo electrónico a power-rfp@longview.org. La fecha límite de presentación de solicitudes fue el 2 de julio de 2026 (esta ronda ya está cerrada).
Comentarios
Tenemos la intención de evaluar las propuestas de forma continua. Es poco probable que proporcionemos comentarios en la mayoría de los casos, ya que queremos concentrar nuestra capacidad en desarrollar las propuestas de mayor impacto lo antes posible.
Elegibilidad (para ambas vías)
Las propuestas partidistas o destinadas a influir en las elecciones no son elegibles para esta convocatoria.
Longview no puede seleccionar a personas físicas o jurídicas que operen en las siguientes jurisdicciones: Afganistán, Bielorrusia, Bosnia y Herzegovina, Birmania/Myanmar, Burundi, República Centroafricana, Chad, Congo, Cuba, República Popular Democrática de Corea (Corea del Norte), República Democrática del Congo, Eritrea, Etiopía, Guinea, Guinea-Bissau, Haití, Hong Kong, Irán, Irak, Líbano, Libia, Malí, Myanmar, Nicaragua, Rusia, Somalia, Sudán del Sur, Sudán (incluido Darfur), Siria, Ucrania —solo regiones restringidas (Crimea, Donetsk, Lugansk, Jersón, Zaporiyia)—, Venezuela, Yemen y Zimbabue.
Longview no puede conceder becas a personas físicas en la India o China. Longview puede conceder becas a organizaciones no gubernamentales indias registradas en virtud de la Ley de Regulación de Contribuciones Extranjeras.
Longview se reserva el derecho de excluir jurisdicciones adicionales en cualquier momento con base en requisitos regulatorios, cambios en la legislación o en las políticas, u otras consideraciones legales o de cumplimiento, sin previo aviso.
La concesión del financiamiento está supeditada a la finalización satisfactoria del proceso de diligencia debida de Longview, así como a la firma y el cumplimiento de sus términos de beca por parte del beneficiario.
Elegibilidad de los solicitantes y condiciones de uso benéfico Esta convocatoria está abierta a una amplia variedad de solicitantes, incluidas organizaciones sin fines de lucro, instituciones académicas y de investigación, empresas con fines de lucro (incluidas las sociedades de responsabilidad limitada) y otras entidades jurídicas. No es requisito que los solicitantes posean estatus de entidad benéfica, exenta de impuestos o equivalente.
Longview Philanthropy es una organización sin fines de lucro que opera en pro de los propósitos descritos en la sección 501(c)(3) del Código de Rentas Internas de los Estados Unidos, entre los cuales se incluyen la promoción de la educación, así como del conocimiento y la comprensión científicos. Todas las adjudicaciones realizadas en el marco de esta convocatoria deben ser coherentes con estos fines benéficos. Por lo tanto, las siguientes condiciones se aplicarán a las becas otorgadas a entidades con fines de lucro y quedarán reflejadas en el acuerdo de la beca:
- Alineación con los fines benéficos. El proyecto financiado debe promover exclusivamente fines benéficos y educativos según lo estipulado en la sección 501(c)(3). Los fondos de la beca no podrán utilizarse de ninguna manera que resulte incompatible con dichos fines.
- Ausencia de beneficio privado o generación de lucro. La beca no debe generar más que un beneficio privado incidental para el beneficiario, sus propietarios, accionistas, inversores o cualquier parte relacionada. Los fondos de la beca no podrán utilizarse para generar ingresos o ganancias, y ninguna parte de la beca podrá redundar en beneficio de un individuo o entidad privada más allá de lo que resulte incidental y necesario para alcanzar los objetivos benéficos del proyecto.
- Uso exclusivo para las actividades del proyecto. Los fondos de la beca deben destinarse exclusivamente a las actividades y los costos descritos en la propuesta subvencionada. Los fondos no pueden subvencionar, financiar de forma cruzada ni apoyar de ningún otro modo operaciones comerciales, productos generadores de ingresos o actividades con fines de lucro de la organización.
- Disponibilidad pública de los entregables. Los entregables de investigación, informes, análisis, conjuntos de datos, software u otros datos de salida elaborados con los fondos de la beca deberán ponerse a disposición del público sin costo y en un plazo razonable, a menos que existan motivos legítimos de seguridad nacional o pública que impidan su divulgación. Los entregables deben hacerse públicos antes de que el beneficiario pueda utilizarlos internamente o con fines comerciales. Longview podrá exigir que los entregables se publiquen en una plataforma de alojamiento específica, y en el acuerdo de beca se establecerán plazos y formatos de publicación concretos.
- Restricciones al uso comercial durante el período de la beca. Durante la vigencia de la beca, el beneficiario no podrá obtener ventajas comerciales de los entregables financiados por la beca más allá de lo que esté a disposición del público en general a través de la publicación abierta de dichos entregables. En caso de que Longview determine que las actividades financiadas podrían generar un beneficio privado no incidental, el acuerdo de beca podrá incluir condiciones adicionales, como cláusulas de reparto de regalías, restricciones al uso comercial de la propiedad intelectual o requisitos para devolver o segregar la propiedad intelectual financiada con la beca.
- Informes narrativos y financieros. Todos los beneficiarios que no tengan la condición de organización benéfica deberán presentar informes periódicos que incluyan tanto una descripción narrativa de las actividades del proyecto, los hitos alcanzados y cualquier cambio sustancial en el plan del proyecto, como una rendición de cuentas financiera completa sobre cómo se han gastado los fondos de la beca en relación con el presupuesto aprobado. La frecuencia y el formato de los informes se especificarán en el acuerdo de beca.
- Cumplimiento, recuperación y devolución de fondos. El incumplimiento de cualquier condición de la beca puede dar lugar a su suspensión o rescisión y a la obligación de devolver los fondos no gastados o gastados indebidamente. Si el beneficiario incumple las condiciones de disponibilidad pública o de uso benéfico, Longview se reserva el derecho de exigir la devolución del importe total de la beca.