Aprendizaje por refuerzo

El aprendizaje por refuerzo es un paradigma del aprendizaje automático que busca lograr que un agente aprenda por ensayo y error, recompensando los comportamientos deseados y castigando los indeseados. El aprendizaje por refuerzo es uno de los tres paradigmas principales del aprendizaje automático, junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado.

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