Aprendizaje no supervisado

El aprendizaje no supervisado es un paradigma del aprendizaje automático que aprende de los datos sin supervisión humana. A diferencia del aprendizaje supervisado, los modelos de aprendizaje automático no supervisado reciben datos sin etiquetar y descubren patrones y conocimientos sin ningún tipo de instrucción explícita.

El aprendizaje no supervisado es uno de los tres paradigmas principales del aprendizaje automático, junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo.

Más información

IBM (2023) What is unsupervised learning?, IBM.

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