Aprendizaje por refuerzo profundo

El aprendizaje por refuerzo profundo es un tipo de aprendizaje por refuerzo aplicado a redes neuronales profundas. El aprendizaje por refuerzo profundo permite a una inteligencia artificial aprender a partir de datos más complejos que los utilizados en el aprendizaje por refuerzo tradicional, como imágenes y videos.