Construir el campo de la seguridad de la IA
Resumen
En pocas palabras: La construcción de campo —el desarrollo de talento y la creación de infraestructura para la seguridad de la IA— es una forma con un alto efecto multiplicador para reducir el riesgo catastrófico derivado de la IA avanzada. Una hora de buena construcción de campo puede posibilitar muchas horas de trabajo directo. Y, sin embargo, la construcción de campo está muy desatendida; muchas personas cualificadas optan por el trabajo directo, lo que dificulta cubrir algunos de los puestos más prometedores.
Ventajas:
- Impacto potencial muy alto, que aumenta a medida que ayudas a más personas.
- Los proyectos de alto crecimiento te permiten avanzar rápidamente en tu carrera profesional.
- Área versátil con una amplia gama de puestos, adecuada para múltiples perfiles de habilidades.
- Desarrolla habilidades sociales y emprendedoras de valor duradero.
Contras:
- Ofrece un capital profesional relativamente débil fuera de la seguridad de la IA
- No existe una única vía clara de carrera profesional y hay pocos puntos de entrada evidentes
- Salario mediano inferior al de los puestos técnicos
Datos clave sobre la idoneidad:
- No necesitas experiencia ni credenciales específicas; muchos perfiles diferentes pueden resultar útiles.
- Entre las cualidades valiosas se incluyen las habilidades interpersonales, la fluidez técnica, la capacidad de mentoría y la versatilidad. Si encajas bien en muchos puestos diferentes, podrías ser una excelente opción para la construcción de campo.
- La dedicación a la causa es fundamental. Si estás profundamente comprometido con la reducción del riesgo asociado a la IA, te resultará más fácil inspirar a otras personas a dedicarse a esa labor.
En 2017, solo había unas pocas docenas de personas trabajando a tiempo completo para reducir los riesgos asociados a la IA avanzada. Para 2025, ya eran más de mil.a
¿Cómo creció este incipiente campo académico un 3000 % en ocho años?
Parte del crecimiento fue orgánico, impulsado por el interés público en la IA. Pero gran parte provino de una activa construcción de campo: reclutar y capacitar a personas cualificadas para trabajar en la seguridad de la IA y crear infraestructura para acelerar su progreso.b
Una hora dedicada a la construcción de campo puede facilitar muchas horas de trabajo directo: por ejemplo, el pequeño equipo de BlueDot Impact ha ayudado a miles de personas a aprender sobre la seguridad de la IA y a buscar empleo en este ámbito. Hemos visto suficientes historias como esta para creer que la construcción de campo suele tener un impacto enorme.
También está muy desatendido. La mayoría de las personas con las habilidades adecuadas se inclinan por roles más directos en investigación o políticas. Esto crea graves cuellos de botella en todo el ecosistema de la seguridad de la IA, lo que ralentiza el trabajo en problemas prioritarios.
Debido a esta dinámica, creemos que la construcción del campo de la seguridad de la IA es una de las carreras profesionales más importantes para reducir el riesgo catastrófico de la IA avanzada.
Esto es cierto incluso para personas cuyas habilidades las hacen idóneas para otros puestos de seguridad de la IA. La construcción de campo es una carrera profesional flexible que recompensa muchas formas de talento: hemos visto a muchas personas que dejaron prometedoras carreras profesionales en investigación técnica o en políticas y pasaron a hacer un bien aún mayor dedicándose a construir el campo.c Sea cual sea tu formación, creemos que vale la pena considerar esta vía.
¿En qué trabajan quienes construyen el campo?
La construcción de campo no es solo una actividad; no existe un puesto “estándar” de construcción de campo. Podrías:
- Ser coautor de un plan de estudios y luego impartir el material en un seminario virtual.
- Conectar a personas prometedoras al inicio de su carrera profesional con mentores y redes profesionales.
- Gestionar a investigadores técnicos, ayudándolos a mantenerse enfocados y productivos.
- Planificar eventos y coordinar a los proveedores y las invitaciones para garantizar que todo salga bien.
Ejemplos del mundo real:
- Becas de organizaciones como MATS, GovAI, Tarbell o el Future Impact Group, que ofrecen formación y creación de redes de contactos para ayudar a los participantes a desarrollar carreras profesionales en la seguridad de la IA
- Orientación profesional de organizaciones como 80.000 Horas (¡hola!), que ayudan a recién graduados y profesionales con experiencia a encontrar puestos que se ajusten a sus habilidades
- Eventos como The Curve o los talleres de alineación de FAR.AI, que ayudan a las personas a aprender sobre seguridad de la IA, establecer conexiones y poner en marcha proyectos en conjunto
- Grupos universitarios como el AI Safety Student Team de Harvard, que pueden aumentar drásticamente el número de estudiantes que ingresan al campo (o desmoronarse fácilmente si no cuentan con organizadores competentes)
- Espacios de coworking y de eventos como Constellation y LISA, que ayudan a las personas a establecer conexiones y a descubrir nuevas oportunidades
- Proyectos de comunicación pública como AI in Context, el pódcast de 80 000 Horas o AI 2027, que explican las preocupaciones sobre la seguridad de la IA a un público amplio y suelen ser la primera toma de contacto de muchas personas con el tema
- Otorgar becas por parte de organizaciones como Coefficient Giving o Longview Philanthropy para apoyar proyectos como los mencionados anteriormente
Por qué la construcción de campo de la seguridad de la IA puede tener un gran impacto
La construcción de campo funciona
Antes de 2017, el campo de la seguridad de la IA apenas existía. Solo un puñado de organizaciones y personas realizaban investigaciones serias sobre cómo la IA avanzada podría suponer un riesgo catastrófico para la humanidad.
El campo es muy diferente ahora. La investigación sobre seguridad de la IA aparece regularmente en las principales revistas de IA y en conferencias importantes como NeurIPS. Cientos de académicos destacados, políticos y otras figuras públicas han expresado su preocupación por los riesgos catastróficos. Las cuestiones de seguridad de la IA han atraído la atención de gobiernos de todo el mundo, impulsando iniciativas políticas como los controles de exportación, cumbres internacionales como International Dialogues on AI Safety y la creación de instituciones como el Center for AI Standards and Innovation de EE. UU. y el AI Security Institute del Reino Unido.
Atribuimos parte de este crecimiento al auge de los modelos de lenguaje a gran escala avanzados, que generaron un gran interés por todo lo relacionado con la IA. Pero no creemos que la seguridad de la IA hubiera crecido ni de lejos tanto sin una construcción de campo activa. Cuando Coefficient Giving, el principal financiador de trabajos sobre seguridad de la IA, encuestó a varios cientos de personas del sector, más del 60 % citó un proyecto específico de construcción de campo como uno de los factores más importantes a la hora de elegir su trayectoria.d
Dejando a un lado las cifras, resulta intuitivamente lógico que la construcción de campo sea eficaz. La IA está avanzando rápidamente y mucha gente ya está preocupada por ello, por lo que cualquiera que defienda la necesidad de trabajar en el riesgo asociado a la IA no partirá de cero.e Si se presentan bien los argumentos y se proporcionan los recursos adecuados, se podría inspirar a muchas personas a cambiar el enfoque de sus carreras profesionales.
La seguridad de la IA necesita más personas cualificadas
En este momento, la industria de la IA está creciendo incluso más rápido que el campo de la seguridad de la IA (tanto en términos de financiamiento como de personal). A medida que nos acercamos a una era de cambios transformadores impulsados por la IA avanzada, y a los riesgos catastróficos que esa era podría traer, necesitaremos más personas en todos los ámbitos, desde investigadores y emprendedores hasta expertos en políticas y creadores de pódcast.f
Es más, el talento suele ser “de cola pesada”: los profesionales con mejor desempeño son considerablemente más productivos que sus compañeros, por lo que nos beneficiamos de manera desproporcionada al facilitar que personas altamente cualificadas se involucren. Las empresas de IA pueden pagar a sus empleados millones de dólares para acelerar el progreso, pero la seguridad de la IA no puede igualar esos recursos financieros. Para competir por el talento, necesitaremos que quienes sean buenos construyendo el campo propongan argumentos e ideas convincentes.
Algunos puestos de trabajo en seguridad de la IA atraen a cientos de candidatos, pero solo unos pocos suelen tener lo que buscan los empleadores, que tienden a recibir múltiples ofertas. En consecuencia, a menudo existe una brecha significativa entre el mejor candidato y el segundo mejor, lo que hace que las organizaciones puedan tener dificultades para contratar a alguien para un puesto (especialmente si es relativamente sénior). Si ayudas a alguien con habilidades sólidas a entrar en el campo, o ayudas a alguien a desarrollar esas habilidades, podrías marcar una gran diferencia.
Más allá de encontrar y desarrollar talento para los puestos existentes, la construcción de campo también puede ampliar la reserva de talento al abrir caminos para una mayor variedad de personas. La Beca Tarbell forma a escritores en los fundamentos del periodismo sobre IA y ofrece un estipendio para apoyar su trabajo en redacciones profesionales. Esto crea nuevas oportunidades para que personas con experiencia en redacción contribuyan a la seguridad de la IA, en lugar de limitarse a aumentar el grupo de personas que compiten por las mismas oportunidades.
También podrías crear oportunidades poniendo en marcha algo nuevo. Al igual que Tarbell con el periodismo, los nuevos proyectos de construcción de campo podrían ayudar a las personas a incorporarse a otras áreas desatendidas, como la creación de contenidos, el emprendimiento o las políticas públicas.
El trabajo está muy desatendido
Hemos hablado con líderes de organizaciones de todo el campo, que en general coincidieron en los siguientes puntos:
- La construcción de campo es una de las cosas con mayor impacto en las que se puede trabajar dentro de la seguridad de la IA.
- Muchas personas que ocupan puestos directos (técnicos o no técnicos) deberían dedicarse, en cambio, a la construcción de campo.
- A pesar de ello, es muy difícil contratar a personas idóneas para la construcción de campo; muchas personas cualificadas simplemente no se postulan para esos puestos.
Por ejemplo:
- Kairos dirige la Pathfinder Fellowship, cuyo objetivo es ayudar a los participantes a crear grupos universitarios de seguridad de la IA. Hasta ahora, la mayoría de los participantes han pasado a ocupar puestos de investigación, a pesar de contar con una experiencia que los hace idóneos para la construcción de campo.
- Kairos y Constellation (otra organización de construcción de campo) estiman que en 2026 se formarán alrededor de 2000 becarios de investigación en seguridad de la IA y solo unos 300 becarios no dedicados a la investigación.
- IAPS ofrece una beca de tres meses para personas que buscan puestos en el ámbito de las políticas. Una convocatoria de la beca atrajo miles de solicitudes. Al mismo tiempo, IAPS estaba contratando a alguien para ayudar a gestionar la beca y solo recibió solicitudes de unos pocos candidatos cualificados. Al igual que a muchas otras organizaciones con las que hemos hablado, les ha costado encontrar personal operativo cualificado.
Ayudar a otros te permite multiplicar tu impacto
En cualquier carrera profesional, tu impacto está limitado por tu tiempo. Aunque trabajes muchas horas, probablemente no serás tan productivo como diez personas que realicen un trabajo similar.
Quienes construyen el campo aprovechan este hecho. Si ayudas a 10 personas a encontrar puestos con gran impacto en la seguridad de la IA, serás responsable de una fracción de su impacto. Esto podría sumar más de lo que lograrías mediante tu trabajo directo (dependiendo de lo que habrían hecho sin ti).
Diez personas es una cifra realista, aunque podrías hacerlo incluso mejor. Tomemos como ejemplo BlueDot Impact, que imparte cursos sobre la seguridad de la IA y ayuda a sus alumnos a encontrar carreras profesionales en este campo. Ha llegado a más de 7 000 personas, de las cuales casi 1 000 ocupan ahora puestos a tiempo completo en la seguridad de la IA. Incluso si los cursos de BlueDot solo hicieran que cada una de esas personas tuviera un 10 % más de probabilidades de incorporarse al campo, eso equivaldría a ser directamente responsable de casi 100 carreras profesionales (y la cifra sigue aumentando, ya que la organización solo existe desde 2021).g
El equipo de BlueDot está formado por solo siete personas. Al proporcionar formación e información a tantas otras, parece probable que cada miembro del personal de BlueDot haya contribuido más a la seguridad de la IA de lo que habría logrado trabajando en puestos sin este efecto multiplicador.
Ese no es el único efecto multiplicador que vale la pena destacar; la construcción de campo también te permite aprovechar tus mejores habilidades en una gama más amplia de oportunidades. Un investigador experto que pasa a la gestión de la investigación puede utilizar su experiencia y criterio para dar forma a docenas de proyectos en lugar de dirigir uno solo. Un asesor de 80.000 Horas podría hablar con un periodista, un abogado y un asistente político en un solo día, aplicando el mismo rigor analítico sobre la elección de carrera en tres campos diferentes.
Posibles inconvenientes de trabajar en la construcción de campo
Aunque la construcción de campo es una de las vías con más impacto que hemos encontrado, vale la pena comprender estas ventajas e inconvenientes antes de lanzarse.
El capital profesional puede ser menor
“Soy un investigador técnico que estudia los principales modelos de IA”.
“Trabajo en la oficina del senador Blake como experto en cuestiones de tecnología de vanguardia”.
“Estoy ayudando a organizar una beca sobre políticas de IA”.
Las dos primeras respuestas pueden sonar mejor en un currículum o en una fiesta. La importancia del trabajo de construcción de campo no resultará clara para alguien que no esté familiarizado con la seguridad de la IA, por lo que no abrirá las mismas puertas que una investigación publicada o una carta de recomendación del senador Blake. En general, a las personas les resulta más fácil pasar del trabajo directo a la construcción de campo que a la inversa.
El trabajo directo ofrece un mayor capital profesional (en promedio) en algunos otros aspectos:
- Profundidad: Las personas dedicadas a la construcción del campo suelen trabajar en muchas áreas de la seguridad de la IA, pero el trabajo suele ser relativamente superficial. Los puestos directos facilitan la adquisición de experticia en un nicho específico.
- Visibilidad: Los puestos de investigación tienen datos de salida concretos y el trabajo en políticas suele recibir cobertura mediática. Si te centras en la construcción de campo, es posible que no consigas mucho trabajo “visible” para tu currículum. Además, quienes se dedican a construir el campo tienen más dificultades para labrarse una reputación pública: es menos probable que aparezcas en un pódcast o que des una charla en una conferencia. (Aunque los puestos de comunicación, como escribir o hacer vídeos, son una opción de construcción de campo muy visible.)
- Desarrollo profesional: Es posible que recibas menos formación y orientación de colegas con experiencia. La capacidad de gestión es bastante limitada en la construcción de campo y carece del enfoque en la mentoría formal que a menudo encontrarás en la investigación o de colegas sumamente experimentados que podrías conocer en algunos puestos de políticas.
Sin embargo, la construcción de campo no presenta tantas desventajas como la gente suele pensar. Más que la mayoría de los roles directos, ofrece:
- Progresión rápida: La construcción de campo suele permitir obtener información rápida y concreta sobre tu impacto: puedes encuestar a las personas a las que llega tu proyecto y utilizar los resultados para mejorar la siguiente versión. Esto permite que los proyectos exitosos escalen rápidamente: hemos visto a varias organizaciones pasar de la fase piloto a llegar a cientos de personas en uno o dos años. Y si ayudas a fundar un proyecto de rápido crecimiento, las habilidades que desarrolles a medida que crece podrían acelerar tu carrera profesional: muchos miembros del personal directivo de organizaciones de seguridad de la IA comenzaron dedicándose a la construcción de campo.
- Creación de redes: La construcción de campo facilita la creación de una red dentro de la seguridad de la IA. Conocerás a mucha gente, normalmente en entornos sociales (eventos, becas) en los que se busca establecer contactos. Si ayudaste a crear ese entorno (planificando el evento o la beca), estás en una posición ideal para causar una impresión positiva. Y, dado que el campo está muy interconectado, una buena reputación se difunde rápidamente.
- Habilidades con valor duradero: En comparación con la mayoría de los puestos de seguridad de la IA, la construcción de campo hace hincapié en el desarrollo de habilidades sociales y emprendedoras. Estas habilidades son difíciles de automatizar: es probable que los avances de la IA las hagan más valiosas, en lugar de menos.
La “carrera profesional” no está tan clara
Existen formas fiables de explorar carreras profesionales en investigación o en políticas de seguridad de la IA.
Un investigador en ciernes podría tomar clases de aprendizaje automático, leer artículos sobre seguridad de la IA o solicitar becas de investigación como las de MATS o SPAR.
Una persona interesada en políticas públicas podría estudiar economía y ciencias políticas, leer publicaciones relevantes, establecer contactos como voluntario de campaña o solicitar becas de políticas públicas como las que ofrecen Horizon o IAPS.
La construcción de campo carece de este tipo de vía de acceso “única para casi todos”. Hay demasiados tipos de roles y pocos programas centrados en formar a personas que construyan el campo. Pero aun así tenemos muchos consejos para empezar.
El trabajo técnico suele estar mejor remunerado
La mediana salarial de los puestos técnicos (investigación, ingeniería) es superior a la de los puestos de construcción de campo. Sin embargo, la remuneración en la construcción de campo no es necesariamente baja; muchas organizaciones ofrecen salarios muy competitivos, comparables a lo que ganarías en un puesto similar en el sector privado con la misma experiencia y antigüedad.
Puedes utilizar nuestra bolsa de empleo para comprobarlo por ti mismo. No disponemos de un filtro único de “construcción de campo”, pero la mayoría de estos puestos encajan en esa categoría.
El trabajo directo también puede aumentar la capacidad
El trabajo directo puede tener sus propios efectos de “construcción de campo”. Como académico, podrías dedicar la mayor parte de tu tiempo a la investigación y, aun así, enseñar o formar a docenas de estudiantes. Como experto en políticas, podrías redactar un proyecto de ley o un documento influyente; el SB-1047 catalizó un amplio debate público y probablemente sirvió como el primer contacto de muchos responsables de políticas con temas fundamentales de la gobernanza de la IA.
Si tus habilidades o tu trayectoria te sitúan en una posición para lograr un impacto excepcional a través del trabajo directo, eso también podría convertirse en tu mejor oportunidad de construcción de campo, si realmente te centras en esos aspectos del trabajo. (Un académico al que le importe poco la mentoría o la gestión no contribuirá mucho al desarrollo del talento.)
¿Cómo puede la construcción de campo resultar contraproducente?
La construcción de campo a menudo implica intentar influir en el trabajo de otras personas. Esto puede tener consecuencias perjudiciales:
- Podrías animar a las personas a trabajar en algo con menos impacto que sus otras opciones, o incluso en algo con impacto negativo.
- Las personas a las que llegues podrían causar daño a pesar de trabajar en algo prometedor —por ejemplo, si hacen un mal trabajo o alejan a posibles aliados.
- Podrías desanimar a las personas a involucrarse si les das una mala impresión de la seguridad de la IA o consejos que no se ajustan a ellas.
- Llegar a las personas más capaces de tu público es especialmente valioso y podría resultar más fácil desanimarlas; a menudo tienen altos estándares y buenas opciones alternativas.
Aunque hemos visto estos resultados antes, creemos que son significativamente menos frecuentes que los resultados positivos que hemos destacado, por varias razones:
- El resultado más común de la construcción de campo es simplemente animar a las personas a pensar más detenidamente en sus propias carreras profesionales y ayudarlas a comprender sus opciones, no obligarlas a seguir un camino concreto.
- Las personas suelen darse cuenta de cuándo un consejo no les conviene. Si se ofrecen tanto sugerencias buenas como malas, es más probable que las buenas perduren.
- Aunque es difícil encuestar a quienes no se involucran, creemos que es bastante raro que alguien descarte la seguridad de la IA tras una sola mala impresión. Incluso una introducción mediocre suele despertar curiosidad en lugar de rechazo.
Algunas personas piensan que el impacto del campo ha sido en su mayor parte negativo hasta ahora —por ejemplo, por acelerar el progreso de la IA al destacar su potencial económico, o por ralentizar la coordinación política al asociar la seguridad de la IA con la política liberal.
Si crees que la mayor parte del trabajo actual en seguridad de la IA es perjudicial, esa es una razón válida para evitar la construcción de campo. Sin embargo, también podrías apoyar el trabajo específico que consideres beneficioso; hemos visto a muchos críticos de la seguridad de la IA “convencional” realizar una valiosa construcción de campo.
¿Podrías encajar bien?
No existe un perfil único para tener éxito en la construcción de campo, pero los expertos con los que hemos hablado suelen destacar algunas características que resultan muy útiles en general.
Habilidades que te ayudarán a tener éxito
Versatilidad: La mayoría de las organizaciones de construcción de campo son pequeñas y dinámicas; las personas que prosperan en ellas suelen ser adaptables y ampliamente competentes.
Como dice Jake McKinnon, quien dirigió el grupo de altruismo eficaz de Stanford antes de unirse a 80.000 Horas: “Si crees que se te daría bien casi cualquier cosa, dedícate a la construcción de campo”.
Dominio técnico: Aunque no es necesario ser ingeniero ni experto en ningún tema concreto dentro de la seguridad de la IA, sí hay que comprender los fundamentos, especialmente en áreas como la gestión de la investigación o el diseño de planes de estudios. Ir más allá de lo básico es aún mejor; tener habilidades técnicas facilita el contacto con otras personas del ámbito técnico.
También ayuda estar bien informado sobre los últimos avances. Recomendamos Don’t Worry About the Vase o el Weekly Briefing de Transformer para mantenerse al día sobre una amplia variedad de temas.
Mentoría: Muchas funciones de construcción de campo implican enseñar, orientar o formar. Tanto si eres mentor de un investigador como si orientas a un estudiante sobre opciones de carrera profesional, es útil saber escuchar y poder encontrar el consejo adecuado para la persona indicada. Un experto al que entrevistamos destacó la importancia de elevar las aspiraciones de los demás e inspirarlos a perseguir metas ambiciosas.
Inteligencia social y creación de redes: Construir el campo suele implicar charlar con desconocidos, presentar ideas ante un público y establecer conexiones. Muchas de las personas que mejor lo hacen tienen una sólida agenda mental: una intuición sobre lo que buscan las personas de su red y buen ojo para identificar oportunidades que encajen. No es necesario ser la persona más extrovertida de la sala, pero ayuda “saber tratar con la gente”.
Pasión: Si tuviéramos que elegir un rasgo que comparten quienes construyen el campo con éxito, sería su sincera dedicación a la seguridad de la IA y la forma en que transmiten esa dedicación a las personas que aún están explorando el campo. La construcción de campo implica trabajar duro en algo cuyo impacto quizá nunca llegues a ver por completo; creer genuinamente en la misión te ayuda a mantener tus esfuerzos y a inspirar ese mismo compromiso en las personas a las que intentas llegar.
Dicho esto, ¡la construcción de campo está lejos de ser ingrata! Tu trabajo cambiará la vida de las personas y probablemente podrás conocer a esas personas y experimentar su gratitud de primera mano.
Perfiles profesionales prometedores
Gestión de personas: La seguridad de la IA cuenta con muchas personas al inicio de su carrera profesional y pocos gestores con experiencia. El personal con experiencia a veces se ve obligado a asumir funciones de gestión por necesidad, aunque esta no sea su ventaja comparativa. Si logras destacar en un puesto de gestión, ayudarás a las personas a tu cargo a desarrollarse más rápido y reducirás la carga de trabajo de tus colegas sénior.
Gestión de proyectos: La seguridad de la IA evoluciona rápidamente y los proyectos de construcción de campo a menudo cambian de rumbo para mantenerse al día. También suelen involucrar a múltiples partes interesadas: los eventos y las becas no son iniciativas individuales. Estas condiciones exigen coordinación, flexibilidad e iteración rápida: habilidades clásicas de “gestión de proyectos”.
Emprendimiento y creación de organizaciones: La seguridad de la IA tiene mucho margen de crecimiento; hay muchas ideas prometedoras para ampliar el campo que nadie ha intentado seriamente.h Necesitamos fundadores y creadores para cubrir esos vacíos. Esto incluye a recién graduados; hemos visto a muchos organizadores estudiantiles prosperar en otros roles de construcción de campo.
Cómo empezar
Dado que no se necesita ninguna experiencia específica para dedicarse a la construcción de campo, nuestra recomendación más firme es que consultes los puestos de construcción de campo de la IA en nuestra bolsa de empleo y consideres presentar tu candidatura si ves un puesto que se ajuste a tu perfil.
Nuestra otra recomendación principal es que consideres las becas de construcción de campo. Cualquier generalista en seguridad de la IA puede solicitar la Residencia Generator, que te ayuda a poner en marcha una nueva idea en un plazo de tres meses. La Beca Pathfinder ofrece formación y mentoría para ayudar a los estudiantes a crear grupos de seguridad de la IA en sus campus.
Más ideas, si eres nuevo en el campo:
- Haz un curso (o dos) de BlueDot Impact.
- Lee nuestra guía básica sobre cómo contribuir al buen desarrollo de la IA avanzada.
- Lee nuestra lista de organizaciones del ecosistema de seguridad de la IA y descubre a qué se dedican.
- Mantente al día suscribiéndote a boletines y pódcasts.
- Únete a un grupo local o a una comunidad en línea, con el objetivo de aprender. (Si tienes más conocimientos, podrías centrarte en asesorar a los recién llegados).
- Si eres estudiante y quieres dirigir un grupo de seguridad de la IA en tu universidad, solicita la Beca Pathfinder
- Echa un vistazo a la lista de AISafety.com de eventos y programas de formación sobre seguridad de la IA
Si ya tienes experiencia:
- Conviértete en mentor, coach o facilitador de un curso o programa de becas: BlueDot Impact y SPAR a veces tienen vacantes y es posible que otros programas también necesiten tu ayuda. (Aunque no veas ninguna vacante, ¡no pierdes nada por preguntar!)
- Organiza una charla, un taller o una reunión informal en tu zona.
- Para encontrar participantes, publica en comunidades en línea de seguridad de la IA y ponte en contacto con grupos de seguridad de la IA o programas de ciencias de la computación en universidades cercanas.
- ¡Organizar un evento (incluso algo como una cena informal) puede ser el primer paso para crear un nuevo grupo!
- Inicia o únete a un proyecto de construcción de campo a tiempo parcial; es una buena forma de poner a prueba una idea y podría dar lugar a algo más sustancial.
- Los grupos universitarios cuentan con una sólida trayectoria: MATS, una destacada beca en seguridad de la IA, comenzó como un proyecto a tiempo parcial dirigido por estudiantes de Stanford.
- Si eres estudiante, puedes recibir ayuda para crear tu propio grupo universitario: consulta la Beca Pathfinder.
Encuentra trabajos en la construcción de campo de la seguridad de la IA
Las siguientes oportunidades nos parecen especialmente prometedoras:
- Ofertas de empleo en BlueDot Impact, especialmente el puesto de responsable de talento.
- Ofertas de empleo en Constellation
- Jefe de Audiencia, Tarbell Center for AI Journalism
- Director del Effective Altruism Infrastructure Fund, Centre for Effective Altruism
Hay muchos otros puestos con impacto dentro del campo. No tenemos un único filtro de “construcción de campo”, pero la mayoría de estos puestos encajan en la categoría.
Más información
Recomendaciones principales
- Si aún no estás muy familiarizado con la seguridad de la IA, te recomendamos empezar por nuestro perfil de problema sobre los riesgos asociados a la IA avanzada y nuestra guía de carreras profesionales centradas en contribuir al buen desarrollo de la IAG
- Nuestros perfiles de carrera profesional sobre la creación de nuevos proyectos, la comunicación de ideas y la gestión de operaciones en organizaciones de alto impacto
- Asya Bergal, de la organización que otorga becas Coefficient Giving, comparte su propio argumento a favor de la importancia de la construcción de campo de la seguridad de la IA
- Líderes de Kairos y Constellation, dos importantes organizaciones de construcción de campo: AI safety’s biggest talent gap isn’t researchers. It’s generalists.
Recomendaciones adicionales
- Nuestros mejores consejos para crear redes de contactos con éxito
- Nuestro perfil de carrera profesional sobre gestión de la investigación
- Algunos de nuestros libros favoritos sobre gestión y emprendimiento
- Managing to Change the World (o las notas de Peter Wildeford sobre el libro)
- High Output Management
- Good Strategy, Bad Strategy
- The Lean Startup
- A partir de marzo de 2026, Coefficient Giving ofrece becas para proyectos de construcción del campo de la IA y eventos sobre el riesgo asociado a la IA y temas relacionados
- Abbey Chaver, de Coefficient Giving, habla sobre el valor de la construcción de campo en bioseguridad
- Kuhan Jeyapragasan describe su experiencia desarrollando el grupo estudiantil de altruismo eficaz de Stanford y fundando una exitosa beca de investigación en el proceso
- Un especialista en políticas de IA describe cómo conocer a personas dedicadas a la construcción de campo cambió la trayectoria de su carrera profesional
Agradecimientos
Gracias a Arden Koehler, Asya Bergal, Benjamin Todd, Jake McKinnon, Lou Moran, Neav Topaz, Sudhanshu Kasewa y Zershaaneh Qureshi por sus comentarios sobre borradores anteriores de este artículo y a muchas otras personas por sus útiles conversaciones.