Bienvenidos a Altruismo Eficaz, un repositorio en español de contenido relacionado con el altruismo eficaz.

El sitio web incluye traducciones de muchos de los artículos más importantes o influyentes escritos por miembros de la comunidad del altruismo eficaz. Las traducciones comprenden el Manual del altruismo eficaz, la Guía de carreras profesionales de 80 000 Horas y varias publicaciones clásicas que no incluyen esas colecciones. El sitio también ofrece traducciones de cientos de entradas de la wiki del EA Forum, en su mayoría breves, así como biografías cortas de todos los autores de los artículos publicados.

Todos los artículos publicados y las entradas de la wiki están disponibles en formato de audio, que se puede reproducir directamente desde el sitio y también en las principales plataformas de pódcast (incluidas Apple Podcasts y Spotify). Algunos de los artículos (por ejemplo, desperdicio astronómico) fueron narrados por Martin Wullich, uno de los locutores más populares y respetados de Argentina, aunque la mayoría de las narraciones fueron generadas con inteligencia artificial, utilizando varios tipos de voces diferentes.

Diseño

Gran parte de la inspiración proviene del EA Forum, LessWrong y el sitio web de Gwern, pero nos hemos desviado de cada uno de esos sitios en varios aspectos. A continuación, describimos algunas de las características principales.

Sistema de etiquetado. Al igual que LessWrong y el EA Forum, cada artículo está asociado a una o más etiquetas, que clasifican el contenido, lo hacen más fácil de encontrar y también, dado que cada etiqueta es un artículo de la wiki, ayudan a los lectores a familiarizarse con los conceptos relevantes. Creemos que este sistema es especialmente útil para un sitio web que aloja traducciones, ya que las etiquetas pueden ser útiles para que los recién llegados tengan una idea general de conceptos que aún no son muy conocidas en español y para los que puede que no exista ninguna otra introducción en ese idioma.

Narraciones de audio. Como se ha mencionado, todas las páginas del sitio están disponibles en formato de audio. Hemos desarrollado una infraestructura de narración capaz de lidiar con elementos especiales como listas, citas, imágenes, notas al pie y expresiones matemáticas, a menudo con la ayuda de la inteligencia artificial (por ejemplo, para describir las imágenes o “traducir” las expresiones matemáticas).

Sistema de citado. El sitio web cuenta con un sistema de gestión de citas en el que cada referencia bibliográfica de la versión original en inglés se sustituye por una clave única a partir de la cual se genera la cita completa. Aunque requiere más trabajo, este enfoque tiene varias ventajas, porque permite (1) mostrar todos los metadatos, incluidos los resúmenes, en el idioma de destino, (2) utilizar diferentes formatos de citas en diferentes contextos (por ejemplo, utilizamos una versión mucho más breve para las narraciones de audio) y (3) citar automáticamente la traducción de una publicación determinada cuando está disponible.

Notas al margen. El sitio también admite notas al margen, que se muestran en el margen derecho de la página.⁠a Este sistema nos permite distinguir entre notas “sustantivas” y “bibliográficas”. Creemos que esta distinción mejora tanto la experiencia de lectura (al dar más protagonismo a las notas más relevantes) como la experiencia auditiva (al incluir notas sustantivas, pero no bibliográficas, en las narraciones).

Otras características incluyen la representación matemática LaTeX, el modo claro/oscuro (con clasificación automática de imágenes utilizando un modelo de aprendizaje profundo basado en el enfoque propuesto aquí), un índice dinámico y resúmenes generados con inteligencia artificial para miles de citas.

Si tienes alguna pregunta o comentario, envíanos un correo electrónico (https://tlon.team/about). Agradecemos especialmente los informes de errores, las solicitudes de funciones y otras sugerencias prácticas.

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Agradecemos a Open Philanthropy por el financiamiento y a Qurat Zainab, Eli Rose, Guillaume Vorreux, Stefania Delprete, Stephan Dalügge, Joan Montoya, Abdurrahman Alshanqeeti, Luis Enrique Urtubey, Luis Costigan, Peter Hartree, Laura González y Pablo Melchor por sus diversos comentarios.