Interpretabilidad de la inteligencia artificial
La interpretabilidad de la inteligencia artificial es la propiedad que poseen los sistemas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático cuando sus procesos de decisión y su funcionamiento interno son comprensibles para los seres humanos u otros observadores externos.1
Los sistemas actuales de aprendizaje automático no suelen ser muy transparentes o interpretables: aunque son capaces de generar respuestas, no pueden explicar cómo las han obtenido. Esto hace que sea difícil determinar la causa de los sesgos en este tipo de modelos.2
La interpretabilidad es uno de los puntos centrales del trabajo de Chris Olah y Anthropic, aunque muchas organizaciones que se dedican a la alineación de la inteligencia artificial trabajan en la interpretabilidad hasta cierto punto.3
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