Normatividad indirecta
La normatividad indirecta es un enfoque sobre el problema de la alineación de la inteligencia artificial que busca especificar los valores de la IA de forma indirecta, por ejemplo, por referencia a lo que un agente racional valoraría en condiciones idealizadas, en lugar de hacerlo mediante una especificación directa.
Nick Bostrom (2016) Superinteligencia: Caminos, peligros, estrategias, Madrid: Teell, chap. 13.
Paul Christiano (2012) A formalization of indirect normativity, Ordinary Ideas, 21 de abril.
Eliezer Yudkowsky (2013) Five theses, two lemmas, and a couple of strategic implications, Machine Intelligence Research Institute’s Blog, 5 de mayo.
alineación de la inteligencia artificial • método de selección de la motivación