¿Cuándo habrá un 50 % de probabilidades de que se desarrolle una inteligencia artificial de nivel humano?
1) Plazos de 356 expertos en IA, encuestados en 2022 por Katja Grace et al.:1 se preguntó a los expertos cuándo las máquinas podrán realizar, sin ayuda, todas las tareas mejor que los trabajadores humanos y a un costo menor
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2) Plazos de 296 expertos en IA, encuestados en 2019 por Baobao Zhang et al.:2 se preguntó a los expertos cuándo las máquinas serán capaces de realizar colectivamente más del 90 % de todas las tareas económicamente relevantes mejor que el humano mediano que recibe un salario por hacer esa tarea.
3) Plazos de 165 expertos en IA, encuestados en 2018 por Gruetzemacher et al.:3 se preguntó a los expertos cuándo los sistemas de IA serán capaces de realizar colectivamente el 99 % de las tareas por las que se paga a los humanos al menos tan bien como un humano típico.
¿Cuándo se diseñará, probará y anunciará públicamente el primer sistema de “inteligencia artificial general”?
Predicción colectiva de 315 pronosticadores de Metaculus.com (a 27 de octubre de 2022): se pregunta a los pronosticadores de esta plataforma abierta de pronosticación cuándo será “ideado, probado y anunciado públicamente” el primer sistema de IA general (un sistema de software único y unificado). El sistema debe poseer ciertas capacidades, como “capacidades robóticas generales” y “alta competencia en diversos campos especializados”.
Plazos de Ajeya Cotra para la “IA transformadora”
En su investigación, Ajeya Cotra estimó el poder de cómputo que sería necesario para entrenar un sistema de IA de nivel humano utilizando la arquitectura y los algoritmos existentes. Las estimaciones del poder de cómputo necesario toman como referencia el cerebro humano.
Las visualizaciones muestran los pronósticos de 1 128 personas: 812 expertos individuales en IA, las estimaciones agregadas de 315 pronosticadores de la plataforma Metaculus y las conclusiones del estudio detallado de Ajeya Cotra.a
Podemos extraer dos grandes conclusiones de estos pronósticos sobre los plazos de la IA:
No hay consenso y la incertidumbre es elevada. Existe un gran desacuerdo entre los expertos sobre cuándo se desarrollará la IA de nivel humano. Algunos creen que faltan décadas para ello, mientras que otros piensan que es probable que estos sistemas se desarrollen en los próximos años o meses. No solo hay desacuerdo entre los expertos: los expertos individuales también destacan la gran incertidumbre en torno a su propia estimación individual. Como siempre que la incertidumbre es elevada, es importante subrayar que ello tiene efectos en ambas direcciones. Puede que pase mucho tiempo hasta que veamos una IA de nivel humano, pero también significa que podríamos tener poco tiempo para prepararnos.
Al mismo tiempo, existe un gran acuerdo en el panorama general. Los plazos de muchos expertos son inferiores a un siglo, y muchos tienen plazos incluso sustancialmente más cortos. La mayoría de los que estudian esta cuestión creen que hay un 50 % de probabilidades de que se desarrollen sistemas de IA transformadora en los próximos 50 años. En este caso, es razonable pensar que sería la mayor transformación en la vida de nuestros hijos, o incluso en nuestra propia vida.
El discurso público y la toma de decisiones en las principales instituciones no se han puesto al día con estas perspectivas. En los debates sobre el futuro de nuestro mundo —desde el futuro de nuestro clima hasta el futuro de nuestras economías, pasando por el futuro de nuestras instituciones políticas— la perspectiva de una IA transformadora rara vez ocupa un lugar central en la conversación. A menudo no se menciona en absoluto, ni siquiera en una nota marginal.
Parece que nos encontramos en una situación en la que la mayoría de la gente apenas piensa en el futuro de la inteligencia artificial, mientras que a los pocos que le dedican su atención les parece probable que una de las mayores transformaciones de la historia de la humanidad pueda producirse en el transcurso de nuestras vidas.
Esta es una traducción directa de la conclusión del artículo original, publicado bajo licencia CC BY 4.0.
